İstanbul, Türkiye · Bilgisayar Mühendisi
Taha Lenger
Bilgisayar mühendisi. Yapay zekâ, gömülü sistemler ve arka uç geliştirme üzerine çalışıyorum.
Yerel dil modelleriyle RAG sistemleri kuruyorum, gömülü kartlarda sensör verisi işleyen yazılımlar yazıyorum, Python ve FastAPI ile arka uç geliştiriyorum. Kendi Linux sunucularımı Docker ve Caddy ile yönetiyorum.
- Konum
- İstanbul, Türkiye
- Eğitim
- Bilgisayar Mühendisliği
İstanbul Medeniyet Üniversitesi · 2022–2026 - Alanlar
- Yapay Zekâ & Veri · Gömülü Sistemler · Arka Uç ve Altyapı
- Araştırma
- TÜBİTAK 2209-A fonlanan öğrenci araştırma projesi
- Diller
- Türkçe (ana dil) · İngilizce (profesyonel)
Profil
İstanbul Medeniyet Üniversitesi bilgisayar mühendisliği mezunuyum. Akademik projelerimi çalışma arkadaşlarımla birlikte yürüttüm; fakültedeki danışman hocamla araştırma çalışmalarına katıldım. Mobilite tespiti projem TÜBİTAK 2209-A programı kapsamında fonlandı.
Mapin Data'da yapay zekâ ve veri mühendisliği stajyeri olarak çalıştım. Türkçe NER için BERT tabanlı modellerin ince ayarını yaptım, görsel-dil modelleriyle görselden metin ve fiyat çıkarma hatları geliştirdim, TKGM ve Google Maps servisleri üzerine asenkron veri kazıma altyapıları kurdum.
Çalıştığım Alanlar
-
01
Yapay Zekâ & Veri
Yerel büyük dil modellerini (Llama, Qwen) kendi donanımda çalıştırıyor, ChromaDB gibi vektör veritabanlarıyla RAG sistemleri kuruyorum. Görsel-dil modelleriyle görselden metin çıkarma hatları geliştiriyor, Türkçe NLP'de BERT tabanlı NER modellerinin ince ayarını yapıyorum. IMU gibi sensör verileri için pencereleme, gürültü giderme ve zaman-frekans öznitelik çıkarımı içeren işleme hatları kuruyor, derin öğrenme modelleriyle sınıflandırma yapıyorum.
-
02
Gömülü Sistemler
ESP32 ve Arduino üzerinde sensör entegrasyonu yapıyorum: MPU6050/6500 IMU, NEO-6M GPS, I2C ve i-BUS protokolleri. C ve C++ ile PID tabanlı kontrol yazılımları geliştiriyorum. Robotik tarafında ROS ve Gazebo kullanıyorum.
-
03
Arka Uç ve Altyapı
Python ve FastAPI ile asenkron arka uçlar, Flutter ile çapraz platform uygulamalar geliştiriyorum. Kendi Linux (Ubuntu) sunucularımı yönetiyor; Docker, Docker Compose ve Caddy kullanıyorum. API güvenliği ve ağ yapılandırması üzerine çalışıyorum.
Projeler
Yer aldığım projeler ve kullanılan teknolojiler.
-
01
KapAI
2026Finansal karar destek platformu · Takım projesi
Borsa İstanbul verilerini ve KAP bildirimlerini analiz eden bir karar destek platformu. Medeniyet TeknoKampüs bitirme projesi olarak üç arkadaşımla geliştirdik. FastAPI ve React kullandık, dört katmanlı bir mikro mimari kurduk. Yerel Qwen 2.5 modeliyle finansal haberlerin semantik analizi ve skorlaması yapılıyor; veri işleme asenkron çalışıyor.
-
02
PAPAGAN
2026RAG tabanlı belge asistanı
PDF belgelerini okuyup analiz eden, RAG tabanlı bir asistan. Yerel modellerle çalışır; veri dışarı gönderilmez.
-
03
CodeRAG
2026Çevrimdışı kod arama
GitHub depoları üzerinde semantik kod araması yapan, çevrimdışı çalışan bir RAG sistemi. Kaynak kodlar AST tabanlı parçalama yöntemleriyle ayrıştırıldı ve sentence-transformer gömme modelleriyle ChromaDB'de indekslendi. Doğal dildeki soruları yanıtlamak için Qwen2.5 (3B) modeli kullanıldı.
-
04
ESP32 Tabanlı UAV Uçuş Kontrol Kartı
2025Gömülü sistem · Kontrol yazılımı
Sabit kanatlı, V-kuyruk geometrisine sahip bir hava aracı için ESP32 ve MPU6050 IMU üzerinde uçuş kontrol yazılımı geliştirildi. Manuel, Acro ve Angle uçuş modları için PID kontrol algoritmaları yazıldı. Servo sinyal karıştırma ve gerçek zamanlı sensör veri işleme, ESP-IDF ortamında C ile kodlandı.
-
05
Derin Öğrenme ile Mobilite Tespiti (Devinim)
2025 —TÜBİTAK 2209-A · Fonlanan proje
Telefonların ivmeölçer, jiroskop ve manyetometre sensörlerinden alınan 9 eksenli ham veriden aktivite ve ulaşım modu sınıflandırması yapan proje. Veriler 20 örneklik (1000 ms) pencerelere bölünüyor ve kayan ortalama filtresiyle gürültü gideriliyor; zaman alanında (varyans, çarpıklık, basıklık, jerk) ve frekans alanında (FFT, PSD, STFT) öznitelikler çıkarılıyor. Sınıflandırma için 1D-CNN, LSTM, GRU ve Transformer mimarileri karşılaştırılıyor. Veri toplama ve etiketleme için Flutter tabanlı bir uygulama geliştirildi; kendi veri setimde 51 MB telemetri toplandı, örneklem yetersizliği nedeniyle hazır veri setleriyle devam edildi.
-
06
TKGM Parsel SDK
2026Python kütüphanesi ve CLI
TKGM Parsel Sorgu servisinin koordinat sorgusunu Python projelerinde ve komut satırında kullanılabilir hale getiren bir SDK. Sonuçları GeoJSON formatında dışa aktarır.
-
07
Otonom Web Kazıma Altyapısı
2026Veri mühendisliği
TKGM servisleri ve Google Maps üzerinden coğrafi veri toplayan, Playwright tabanlı asenkron kazıma hatları. OpenCV ile bina analizi algoritmaları çalıştırıldı.
-
08
Arduino Tabanlı Robot Kol
2024Mekatronik · Kontrol
Bir robot kolu ve onu uzaktan kontrol eden daha küçük bir kontrolcü kol geliştirildi. Ana kolda Arduino Uno ve servo motorlar kullanıldı; kontrolcü kolun eklemlerine konum verisi gönderen potansiyometreler eklendi. Yazılım Arduino IDE üzerinde yazıldı ve hareket için PID kontrol algoritması uygulandı.
Deneyim ve Eğitim
-
2026.06 — 2026.08
Mapin Data
Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği Stajyeri · İstanbul
Türkçe NER için BERT tabanlı modellerin ince ayarı; görsel-dil modelleriyle görselden metin ve fiyat çıkarma hatları; OpenCV ile bina analizi; TKGM ve Google Maps üzerine asenkron kazıma altyapıları ve SDK'lar. Viatris için büyük veri analitiği ve kapasite analizleri yapıldı.
-
2025.07 — 2025.10
Six Flags
Ride Operator · Virginia, ABD
Günde 1.000'den fazla misafirle birebir iletişim ve operasyon güvenliği sorumluluğu. Çok uluslu bir ekipte çalıştım.
-
2025.05 —
TÜBİTAK 2209-A Araştırma Projesi
Fonlanan öğrenci araştırma projesi
Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı kapsamında fonlanan proje: ham IMU sensör verisinden aktivite ve taşıma modu sınıflandırması.
-
2024
Medeniyet Teknopark
Sektör Odaklı İleri Yapay Zekâ ve Robotik Eğitimi
Proje tabanlı ileri seviye yapay zekâ ve robotik eğitimi. KapAI bu programın bitirme projesi olarak geliştirildi.
-
2022 — 2026
İstanbul Medeniyet Üniversitesi
Bilgisayar Mühendisliği, Lisans
Bilgisayar mühendisliği lisans eğitimi. Ders içi ve ders dışı projelerde yer aldım.
Yetenekler
Diller
Yapay Zekâ ve Veri
Gömülü Sistemler
Yazılım ve Altyapı
Sertifikalar
- Sektör Odaklı İleri Yapay Zekâ ve Robotik Eğitimi — Medeniyet Teknopark
Diller
- Türkçe — ana dil
- İngilizce — profesyonel
İletişim
Tam zamanlı pozisyon, proje işbirliği veya teknik bir konu için e-posta gönderebilirsin.